网商君

直播观看人数提升23.86%，购买转化率提升24.91%，引流至旗舰店率提升238.92%，今年8月的一场厨电品牌直播，受到了广泛关注。

作为该场直播活动的策划方，杭州爱赞网络技术有限公司（以下简称“爱赞”）表示，借势品牌数据银行提供的消费者资产管理及运营能力，“能够达成这样的效果，其实并不是难事。”

爱赞：品牌数据银行是服务商转型升级的“底气”

今年8月，爱赞通过品牌数据银行服务商认证，正式成为阿里巴巴数字经济体品牌数据银行消费者资产管理运营生态的核心服务商之一，在爱赞数据银行业务版块负责人叶秋看来，这是自去年爱赞自我转型升级以来，收到的最为鼓舞人心的肯定。

近年来，随着消费市场的进一步升级，“品牌-消费者”之间的关系正在被全速重构，品牌的营销策略也不得不面临新一轮的变革。

2015年，爱赞正式成立，主攻媒体投放和营销领域，用叶秋的话来说，过去20年间，整个阿里巴巴生态都在帮助传统线下品牌进行数字化转型，“爱赞的创立初衷，也正是看到了互联网基础之上的市场营销新机会。”

然而，伴随数字化进程的不断加快，原有的“海选式”营销并不能满足品牌的发展需求，它们需要更为精细化的消费者洞察，同时期望能够通过营销活动沉淀自身经验及消费者资产。

2019年，爱赞切入数据领域，叶秋坦言，这次转型升级将公司的主营业务与品牌数据银行联结得更为深厚，“品牌数据银行已经成为我们开展核心业务的底座。”

通过自身在媒体营销领域的经验，同时充分结合品牌数据银行在消费者资产运营及管理层面的能力，爱赞创新了多套营销数据模型，目前已经服务包括太平鸟女装、KissKity、老板电器等在内的20多个品牌，并且持续受到更多品牌及服务商伙伴关注。

近年来，直播营销模式的兴起，很多品牌趋之若鹜，但叶秋却有自己的见解，“我们不能只看到直播为品牌带来的增长机会，而要去关注整个投入产出比。”

在过去，一场直播就好比一个“盲盒”，在直播结束之前，很难去准确预估直播效果——品牌在选择合作主播时，很大程度上都只能依赖经验，“我觉得她/他可能适合我的商品”，这中盲选式的结果往往是付出了相当大的成本，却带不来预期的销售额。

但现在，爱赞能够通过品牌数据银行前置洞察品牌所推商品的目标消费人群，同时针对品牌拟定的合作主播提前进行受众人群洞察——一方面帮助品牌筛选与商品最为匹配的主播，另一方面还能够通过数据洞察剔除部分主播的“虚拟受众”，帮助还原主播的实际受众人群，以便品牌能够进行更为正确的抉择。

而当直播合作确认完成后，爱赞还能通过品牌数据银行在整个直播链路的各环节给予包括营销预热、全域曝光及消费人群分析等在内的精准运营，持续为品牌补充扩大消费者资产。

今年8月，爱赞操盘的一场厨卫品牌直播，实现直播间观看人数提升23.86%，入店人数提升80.86%，入店率提升238.92%。

点正：品牌数据银行是平台与品牌携手共进的第一道接触

爱赞是看到了消费市场的变化才完成了自我转型，但其实在更早之前，就有一批服务商预判了市场前景，在成立之初就明确了自身赛道。

上海点正科技（以下简称“点正”）CEO李辰形容包括天猫、淘宝在内的平台和品牌商的关系，是两只握在一起的手，“不管握得多紧，其中还是会有空隙的存在”，这是因为品牌和平台的发展不一定能够做到实时同步，当平台发展的速度超过了品牌，品牌就需要及时调整自身策略，奋起而追，“那么我们服务商在其中承担的其实就是一个粘合剂的角色，在帮助双方实现信息传递的同时，尽可能用产品化的解决方案，去帮助品牌更好地匹配上平台的发展速度。”

而品牌数据银行，作为阿里巴巴数字经济体赋予服务商完成自身使命的核心产品，能够帮助服务商对品牌人群进行充分洞察，并在此基础上构建全新围绕消费者的全域营销解决方案，李辰将其比喻为“平台和品牌握手过程中，最前线的手指接触部位。”

目前，点正的数据服务覆盖了各个行业，包括欧莱雅集团、戴森、百威、亿滋、惠氏等等。

而在几年的数据运营过程中，点正也基于品牌数据银行的应用充分发挥主观能动性，为诸多客户输出可满足不同业务场景的多套定制化解决方案。

他以双11销量预测举例，早在2018年点正就通过品牌数据银行对当时正在服务的某美妆品牌进行双11销量预测，通过品牌数据银行能够提供的相当长时间的品牌数据，帮助拆分到该品牌的各个品类（其中包括面霜、精华、口红等等），同时结合整个品牌的历史销售金额、促销活动和投入预算，通过机器学习和预期潜在变量控制建立双11数据模型——结果发现，品牌预设的化妆水备货并不能满足市场需求，预计还会的20% 的缺货压力，品牌因此及时向线下市场柜台紧急调货。

而最终数据显示，调整后的化妆水的销售目标完成率高达93%，点正所提供的双11销量预测模型，极大提升了品牌对消费市场需求的把控力。

重磅上线应用市场 品牌数据银行实现更多服务商与品牌链接

爱赞、点正基于品牌数据银行能力所提供的的系列数据解决方案，一直是品牌所亟需的。

然而，受限于不菲的整体服务价格以及服务商有限的人力资源，过去，类似专业化的数据服务，只能被极少一部分品牌群体所享受——据统计，目前品牌数据银行拥有超过10000家品牌用户，而能够为品牌提供专业数据运营服务的服务商不过500家左右，其中获得品牌数据银行认证的优秀服务商更是不到60家。

每每到包括天猫618消费季及天猫双11等重大节点时，多数品牌都难以找到合适的数据服务商为自身提供专业数据服务。

也正是看到了这一市场痛点，今年9月，品牌数据银行正式上线应用市场。

在品牌数据银行负责人毛波看来，应用市场相当于是把原本服务商打包的整体解决方案解构成为颗粒度更小的场景化解决方案，并通过标准化的数据服务模板进行输出，“在整个过程中，服务商的专业化能力能够覆盖更广范围的品牌群体；同时对品牌来说，解构后更为聚焦的场景化解决方案成本也更加低。”

李辰补充，服务商市场目前还远不到饱和阶段，数据运营仍然是一个全新的品类，数据服务商正在取代传统的媒介运营、CRM和咨询公司，“应用市场的上线相当于阿里巴巴数字经济体把更多能力开放给了我们数据服务商，让我们能够帮助整个生态更好地为品牌赋能。”

面对即将而来的天猫双11，毛波表示品牌数据银行应用市场一定能够为数据服务商提供更多样的服务模型想象空间，其中就包括品牌数据银行独有的GMV to AIPL，帮助品牌通过消费者资产倒推双11的GMV，此外还有顺应移动化和内容化的营销细分场景应用——而在这方面已经卓有沉淀的点正，显然有更多想法。

“应用市场上线后，包括接下来的天猫双11，其实是更有利于数据服务商去挖掘自己的细分赛道。”李辰说，比如户外路演公司，完全可以借由应用市场提供的平台，去把自身的路演服务解构成为大数据解决方案，将路演的全过程进行数字化，实现现场人群和线上人群的互动串联，真正帮助品牌借由一场路演活动去洞察消费者需求，以及知道如何去满足他们的需求。

目前，应用市场还只是迈出了助推服务商生态繁荣的第一步，品牌数据银行更多地是提供了平台基座的搭建作用。

“更多地模型和玩法，还需要数据服务商来不断丰富和充盈”，同时毛波也表达了自己对应用市场的期待，“我们最希望看到的是，能有在各细分领域有独特见解和作为的服务商参与进来，以前很多服务商能把自己的工作做到60分到80分，但这显然已经不能满足品牌商的需求；我们希望能够借由应用市场这个平台，帮助更多服务商完成100分的作业。”