摘要： 让销售变量成为确定增量。

让变量可控

通过全域营销，品牌更清楚地摸到了消费者脉络，找到了适合自己的走向和打法，数据工具成为其中有力的抓手。

在此基础上，品牌需要新的数据模型来帮助他们实现销售目标，将数据资产化、价值化，实现确定性的增长。“销量增长锁定器”和“GMV策略模拟”在这样的背景下应运而生。

销量增长锁定器，由GTA(GMV TO AIPL)升级而来。它是一个数据银行中创新的商业场景，从GMV反推AIPL，继而在品牌数据银行中去做运营。借助GTA，品牌可以基于人群模式对生意目标进行拆解、分析和预判，在品牌数据银行制定运营、营销方案，然后锁定货品以达到销售确定性，通过精细化运营，达成生意增长目标。

这是一个销售导向指标，而在长期，对于不同发展阶段的品牌而言，GTA也有着不同的策略价值——

1、成熟品牌-一个个销售目标的达成，背后是人群的不断破圈，锁定新的增长点，保持其在行业中的领先位置和成长性，以应对日益加剧的竞争需要;

2、规模化转型品牌-以消费者为中心的数字化营销为突破口，逐步建立以AIPL为统一逻辑的数字化转型框架，助力品牌打破数字壁垒，锁定增长的确定性;

3、新锐品牌-通过销量增长锁定器，为新锐品牌迅速锁定目标人群与引爆方向，指导品牌有的放矢地配置资源。并为新锐品牌建设提供长期策略指引，让新品牌的爆发可以持续。

目前，品牌可以在数据银行的应用市场使用GTA的轻应用，后续还将持续升级。

GMV策略模拟：阿里云数据中台零售行业解决方案推出的GMV策略模拟，在去年天猫双11首次“练兵”，国际彩妆品牌Benefit是第一批“尝鲜”的用户。

大促前期，阿里云数据中台通过对Benefit历史营销活动数据的建模，学习了影响品牌销量的各种要素，结合Benefit对天猫双11的营销预算投入、促销机制、各核心商品定价等多方面考虑，对品牌GMV进行预测，并向前线业务部门输出全套优化策略建议。

比如，在天猫双11期间，Benefit通过阿里云数据中台发现某商品的全域营销投入组合效果不够理想，影响了GMV表现，于是快速联动业务团队生成调整策略，根据GMV模拟器的建议，对媒体渠道的选择和投入做了优化。

最终，Benefit不但超额完成了销售目标，还斩获了一系列亮眼的数据：开展的22场品牌自有直播，曝光量较去年增长596%;品牌增粉量较2020天猫618期间增长712%;面向品牌新用户精准营销明星单品，转化率提升将近70%等。

而今，这套GMV策略模拟在618期间还将面向阿里云数据中台客户迎来更广泛的应用。从品牌商家端操作层面来看，以天猫618为例，品牌确定天猫618想要达成的GMV目标后，只需要提供品牌过往一段时间在淘系站外的媒体广告数据、过往在天猫店的促销机制以及618期间的市场营销计划即可。

GMV策略模拟将会通过算法工程把品牌提供的数据与淘系流量及订单数据融合并进行建模，给予最佳的大促期间营销建议。

除了天猫618和天猫双11等大促时节，阿里云数据中台的这些能力，还适用于品牌日常销售策略及各类促销活动。“1月我们推出新品，通过阿里云数据中台的全域精准营销和GMV策略模拟，转化率较去年同期上市新品提升38%左右。” Benefit相关负责人道。

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