文 / 天下网商记者 汪佳婧

一个早上，吾斯的微信运动步数就飙到了8000多步，同事一看，这小子肯定又下车间了。

中策橡胶密炼车间，阿里云算法工程师吾斯紧盯着机器上的数据，一边记录一边与身旁的工人时不时交流几句，一个早上，他在诺大的车间里来回跑了几趟，他的任务是运用人工智能技术提高橡胶密炼良品率，为企业降低成本，提升利润。

闲置的数据

吾斯毕业于新加坡南洋理工大学，加入阿里巴巴的前两年，在业务平台事业部从事商品数据挖掘工作。一次内部技术交流课堂上，授课人是阿里云机器智能首席科学家山景，吾斯听到阿里云正在用大数据和人工智能帮传统制造企业解决实际问题，兴趣一下子被勾了起来。

2016年11月，吾斯正式转岗阿里云，加入ET工业大脑项目组，他接手的第一个项目，来自有60年悠久历史的中策橡胶。作为中国第一大轮胎企业，中策橡胶年产值超过220亿元，旗下拥有朝阳、好运等知名轮胎品牌。

处子秀就是大项目，吾斯既兴奋又紧张。传统制造企业，更多依靠经验，“老师傅们”有丰富的行业知识和经验，但自己能不能摸透陌生的橡胶行业，对方能不能理解ET工业大脑的原理，他心里完全没底。

第一次见面，中策橡胶一方来了4个人，技术主管谢工只有30多岁，他告诉吾斯，企业多年来也做过一些尝试，但是效率提升非常慢。

而负责IT部门的王总，则将公司的IT系统、MES系统和生产系统一一展示给吾斯，王总说，多年前，企业便开始注重收集生产环节的数据，如今也累积了大量的数据，但并没能真正利用起来，一直静静躺在数据库里。

“我们想要利用这些数据，但是一直不知道怎么办。”

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