大家好，今天我演讲的题目是《“数据智能”引爆产业互联网》。现在美国是产业互联网强而消费互联网弱，而中国刚好反过来，消费互联网强而产业互联网弱，所以产业升级空间巨大，人工智能的产业应用阶段到来。今天的人工智能是以数据为基础进行训练，叫做“数据智能”，中国众多传统产业在云上升级也是来自于数据智能新一波科技浪潮的推动。

在这个月一带一路峰会上涌现出中国“新四大发明”，网购、支付宝、共享单车、高铁，这是很多外国友人最想带回家乡的“中国特产”，通过投票选出这四大科技神器，当然网购、支付宝都诞生在阿里巴巴生态圈。然而新四大发明背后的逻辑并不一样，代表两种科技的发展路线，前两大（网购、支付宝），是数据智能的消费升级，中国有1亿户中产与富裕家庭推动消费从功能性向品牌质量转变，例如“6.18大促”数据显示，时尚轻奢订单的客单价越来越高，消费互联网潜力巨大；后面两大（共享单车、高铁）是产业升级，一个自行车从卖硬件产品变成了卖共享服务，是云端共享经济的创新范式，很多自行车厂商卖不出去车，头脑聪明的就快速转型成为共享服务平台，以数据算法调度百万辆自行车，这就是一个产业升级换代的过程，高铁也是一样，从运输交通工具变成中国对外国输出高科技的拳头产品，同样是产业升级。中国新四大发明的背后有一个共同点，都是基于云计算、大数据来承载相关应用与服务，不论“12306”高铁网站、Ofo共享单车，还是支付宝、淘宝都是跑在阿里云上，而且孕育出许多数据智能算法引擎来支撑、优化创新型商业模式。

中国古代说“书同文、车同轨”，讲的是产业标准化的关键意义，但今天我们要谈“云同文，数同轨”，结构化数据就是不同人工智能之间交流学习的语言，在全球公共云上天然保持统一的数据标准化规范，IT时代企业数据都是一个又一个“谷仓”，之间没有任何兼容对接，“谷仓”间数据流动成本甚高，也没有联动的分析，互联网时代，企业唯有让核心应用跑在公共云上，所有业务数据在线才能实时产生最大的商业价值，如果数据不在线、应用不上云，不论共享单车，还是外卖送餐、电子商务，数据算法都无法支撑互联网属性的商业模式。大量数据来自于“云的边缘”智能设备端，通过传感器，特定商业场景下的数据不断积累，由人工智能发现一些人类无法辨识隐藏在复杂表象下的深层规律。阿里云研究中心2016年与BCG（波士顿咨询公司）合作的《人工智能：未来制胜之道》研究报告，发现适用人工智能商业场景的三大特征，包括超复杂场景、超大规模、实时性要求高，这方面人工智能的表现远超过人类，正在产生“城市大脑”、“工业大脑”等很多很好的商业应用效果。

如何理解“数据饲养智能”，我们拿城市场景举例，借助数据“新能源”构建、运营下一代智慧城市大脑，上一代智慧城市政府投入很大，老百姓却几乎无感，现在利用物联网、大数据、云计算把交通、水务、电力、燃气、政务、医疗、消防、安全、环保在公共云上融合成为一个公共服务平台，以日日夜夜产生的公共数据训练优化人工智能算法引擎，就能形成超过人类精英的“城市大脑”。

美国科技界的“Big4”在人工智能领域按照全技术栈布局，从AI芯片、AI开放平台、AI应用到热门AI场景，Facebook聚焦社交场景中的聊天机器人，亚马逊、微软专注AIaaS云服务、智能硬件，谷歌率先做自动驾驶汽车，这四家互联网巨头都在做不同产业的热点场景应用，对于众多创业者利用云计算、AI平台研发自己的产业Saas服务是一个重要发展机遇。

作为中国云计算领导者企业，阿里云为所有开发者提供PAI智能算法开放平台和数加大数据平台，阿里巴巴今年启动的NASA计划，面向未来20年组建强大的独立研发部门，为服务20亿人的新经济体储备核心科技，针对操作系统、机器智能、芯片、生物识别、IOT几方面以科技创新拓展商业边界。麻省理工科技评论评选出“2017年十大突破技术”阿里巴巴在“刷脸支付”、“深度学习”两大技术上榜，已将人工智能技术应用于内部业务的商品推荐、智能支付等商业场景。

另一方面，阿里云正在将ET技术应用于产业互联网，目前人工智能行业解决方案已发布 “工业大脑”、“医疗大脑”、“城市大脑”、“环保大脑”。

阿里云“工业大脑”为工业企业提升生产良品率、降低工业能耗、预警设备故障。利用大数据做工业智能应用能为企业带来很好的降本增效价值，例如全球产量最大的协鑫光伏苏州工厂，在“人机料法环”基础上增加数据维度，针对切片生产车间，以数据算法甄别出60个直接相关的配置参数的最优组合，直接提升了1%以上的良品率，每年可为企业节省上亿元生产成本，以数据智能技术手段提升智能制造工艺水平，这是中国互联网企业原创的工业升级新路径，这套工业智能通用方法已在中策橡胶等多家企业得到很好的验证。

阿里云“医疗大脑”，应用于医学影像、健康管理、新药研发、药效挖掘、智慧医院、医学可穿戴设备等场景，我们利用人工智能算法自动识别胸片、B超等图形中的病灶，例如甲状腺结节诊断准确率上，机器比人类医生高15-20%。2016年阿里巴巴创新中心主办的“诸神之战”创业大赛中，冠军就是人工智能在医药分子式研究中的创新应用。另外，阿里云与德尚韵兴合作研发的“医疗大脑”，快速扫描甲状腺B超片子，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，医生仅需核查确认即可，大大节省了医生的诊断时间。相较医生60%-70%的诊断准确率，算法的准确率已高达85%。

阿里云“城市大脑”，由人工智能算法来辅助交警管理全城交通，在线识别城市马路上的摄像头每分每秒的车流量视频，以智能算法读懂后优化控制每个路口的红绿灯，形成实时交通管控的闭环，达到实时感知、快速反应、预测拥堵、全局通行效率最优等奇效，大幅超越人工管制的效果，杭州试点应用“城市大脑”后，部分路段的车辆通行速度显著提升11%，在广州试点“智能信号灯”，以数据算法精准治堵，自动计算与甄别交通失衡和溢出高风险路口，靶向治疗的宝岗路口失衡指数下降26%，拥堵指数下降19.1%，现在已经普及推广至广州全市1200多个路口。用人工智能改变城市中大多数老百姓的日常生活体验，通过人工智能技术打造自适应的城市大脑，以超越人脑的复杂度、速度去处理、改进大规模城市治理问题，已经取得了明显效果。

阿里云“环境大脑”，利用大数据实现全景生态数字化、处废调度、应急指挥、智能监察、环境监测、雾霾预警等功能，甚至预测自然灾害，目前在阿里云上承载了中国气象局海量数据处理分析、公共服务，为服装生产企业、公路运输企业、交通出行平台提供局部天气预报数据，以便企业预测市场保暖服装消费需求、规划运输路线、筹划出行时间，气象预测数据对行业库存、运输成本都会产生重大影响，对云上环境数据进行机器学习和智能分析，存在巨大的市场空间与社会价值。

此外，除了阿里云的行业大脑之外，阿里云市场汇中还有很多人工智能创业者提供丰富的应用服务，例如云客提供“销售助手机器人”，采用人工智能算法收集数据、找出客户企业的潜在客户群和关键联系人，让销售从获客负担中解脱出来，通过机器寻找到的销售线索直接精准对接潜在客户负责人，云客将此方法用于自己业务的获客，与靠人去找销售线索比较，不论Cold Call接通率，还是需求意向率都至少提升了2个百分点，而且每天保证销售线索的供给数量，节省销售人力投入，在为销售家客户服务时，提供的702个销售机会中，52%销售能够继续跟进，8%最终成交，用算法替代销售挖掘销售机会，会越来越普遍。

另一个阿里云市场中的AI服务商是小能客服，他们为企业提供客服机器人服务，以文本和语音为广大客户企业自动服务，节省Call Center人力，成功应用于当当网、密芽宝贝、尚德教育、途虎养车等知名企业，并有效解决了客服高峰期的“过载”负担，对于很多提供互联网O2O服务的企业，咨询峰值往往会达到平日客服量的3-5倍，靠智能客服机器人弥补人类客服的资源缺口必不可少；另外智能家电进入千家万户，阿里云、小能客服与海尔合作的智能冰箱，既能够监控家电故障自动呼叫维修，又能够上网采购日用食材、呼叫家政服务，成为品牌客户交互入口与第三方增值服务平台，阿里云联合小能客服为一百多万台冰箱提供云客服。

通过阿里云市场将大数据、人工智能、物联网等基础互联网能力赋能给所有合作伙伴，大连是中国长盛不衰的“软件之都”，不断为全球输送软件研发服务、产品和人才，阿里云云市场希望配合大连加速软件产业升级至SaaS产业，为中国新一代“API服务商”出海点亮前程，以阿里云全球“日不落”数据中心为基础，中国产业互联网正在扬帆起航。2016年数据显示，阿里云云市场年度GMV（交易额）增速高达652%，共有4000多款应用商品服务全球，年销售额过千万的独角兽崭露头角。如果说苹果AppStore和谷歌“安卓市场”带动美国移动应用产业占领了全球市场，阿里云云市场就是中国Saas产业和API经济的“出海口”。

另外，国内各产业对云应用的需求量不可小觑，2017年初阿里云与江苏省签订十万企业上云战略合作协议，帮助制造、零售、金融、政务、教育等传统产业转型升级，为阿里云云市场中的应用服务商提供了国内市场的刚需消费入口。

为了帮助云应用服务商找到新模式，阿里云研究中心与美国辛辛那提大学李杰教授合著的《云上工业智能》刚刚发售，详细介绍了中美制造业在云上的升级模式与最佳实践案例，是BAT首部工业互联网著作，将大数据、人工智能与工业互联网场景融合，让广大产业界看到了云上“灯塔”企业（协鑫光伏、淘工厂、淘富成真等）的创新标杆经验，以及产业前沿探索，2016年阿里云与众多传统行业领军企业合作探索出新零售、新制造、新金融、新教育等“互联网+”模式，今年是协鑫、特步、中信集团、中国邮政、吉利这些领军企业带领整个产业在云上升级的“风口期”，数据智能在各行各业的颠覆式革新此起彼伏，发展空间十分巨大，希望我们能够帮助更多中国企业快速转型、分享普惠科技的互联网红利，谢谢大家！

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